📈 數據追蹤與行銷分析

這是本週廣告成效數據（由公司報表產出，任何數字都不可改動）：〔貼上〕
幫我整理成給客戶的三段訊息：
① 這週發生了什麼（白話，不堆術語）
② 可能的原因（有把握的講歸因，沒把握的誠實說「觀察中」）
③ 下週打算怎麼做（具體動作）
禁止美化數字；表現不好就誠實說明並給出對策，這比話術更留得住客戶。

這是我們的產品型態與會員行為資料欄位清單：〔貼上服務型態、續購／使用週期、CRM 或 GA4 可取得的行為欄位，如最後登入日、購買頻率、開信率〕
注意：會員行為資料屬個人資料，貼入前請先去識別化——移除姓名、電話、Email、會員編號，只保留行為欄位與匿名代碼。
幫我設計一套流失預警指標系統，包含：
① 行為訊號清單：哪些行為變化代表流失前兆，每項註明資料來源欄位與觀察週期
② 門檻值建議：每個訊號的預警門檻（例如幾天未登入、購買間隔超過平均幾倍），以〔待補〕標出需用實際數據回算的部分
③ 風險分級：至少分高／中／低三級，寫清楚分級判定規則與每級建議的喚回行動
④ 監測儀表板欄位規劃：儀表板要放哪些欄位（指標名、目前值、門檻、風險級別、負責人、更新頻率），列成表格
門檻值只能根據我提供的週期與數據推導，沒有數據支撐的門檻明確標「推測」；
資料不足的欄位標〔待補〕，並列出我該回頭查 CRM 報表或問業主的問題。